中医学论文_基于数据挖掘的治疗尿崩症中药专利

文章目录

1 资料与方法

1.1 数据来源

1.2 方法

1.3 统计学处理

2 结果

2.1 频数统计

2.2 高频中药的五味、归经分析

2.3 高频药物关联规则

2.4 高频中药聚类分析

3 讨论与分析

文章摘要:目的:应用数据挖掘的方法分析治疗尿崩症中药专利的用药规律,为该病的临床用药提供参考.方法:在中国知网以"尿崩症""中药"等关键词检索其收录的治疗尿崩症的中药专利,利用Microsoft Office Excel表格的统计功能对专利复方所载的中药进行频数和五味、归经统计分析;使用IBM SPSS Modeler 18.0软件分析关联规则、配伍规律;利用IBM SPSS Statistics 23.0进行高频中药聚类分析.结果:共纳入治疗尿崩症的中药复方专利文献40篇,涉及中药145味,使用频次不低于10次的中药有山药、麦冬、枸杞子、五味子、党参、黄芪等15味,这些高频中药以补虚类、清热类为主,五味多属甘,主要归肾经、肺经、脾经,其中最常用的中药为山药和麦冬.关联规则显示常用药对为山药-党参、黄芪-党参、黄芪-山药等;聚类分析得到6类有潜在聚类配伍关系的中药组合.结论:治疗尿崩症应以补虚药为主,辅以清热、利水渗湿之药,重在滋养肾阴、清热润肺和健脾补肾.

文章关键词:

论文DOI:10.13877/j.cnki.cn22-1284.2022.02.011

论文分类号:R277.5

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