新疆农村劳动力转移对土地流转的影响

一、研究背景及意义

2004 年10 月，《国务院关于深化改革严格土地管理的决定》作为我国关于农村土地管理方面最全面、最明确、规格最高的指导性意见，拉开了农村土地流转的序幕。随着城市化和工业化进程的加快而产生的农村剩余劳动力的大规模转移与农村第二、第三产业的发展是当前影响农村土地流转的两个主要因素。劳动力转移这一因素对于土地流转相对影响较大，涉及面更广泛也更复杂。农村剩余劳动力进行转移有利于打破我国长期以来形成的城乡二元结构壁垒，对城乡经济的统筹协调起着积极的促进作用。“十三五”期间，新疆不断加大农村剩余劳动力转移就业力度，农村剩余劳动力转移就业人数持续增长，更多农村剩余劳动力通过转移就业脱贫增收。受地区资源、地理位置、交通条件和经济基础等条件的不同影响，农村劳动力转移展现出较明显的地区特色，劳动力转移的范围大部分还是在较小范围内进行低层次的转移，转移时间较短且距离较近。在这样的背景下，我们以新疆为例在农村劳动力转移视角下对土地流转进行研究和探讨，分析劳动力转移的影响因素、土地流转情况以及两者间的关系。

二、文献简述

林善浪等研究表明外出务工的农村劳动力转移行为对土地流转意愿有着极其重要的影响。Qin 对重庆市4 个村的调查研究表明，农村劳动力转移会减少劳动力流出家庭对土地的投资，造成种地劳动力的老龄化、土地的荒置和粗放利用。余新梅等认为长期以来新疆农村经济体制中存在着土地征用制度滞后、土地流转机制不完善、农业发展模式不成熟和农村金融服务体系脆弱等四个方面的问题，制约了农牧业现代化的发展。刘新平提出在新疆，农户对农地依赖度较高，思想保守且观念滞后，造成土地流转意愿不强；工业化驱动力弱且城镇化发展缓慢是制约新疆土地流转的关键所在；与此同时，在土地流转机制不健全和社会保障制度尚未建立的背景下，进行土地流转存在一定困难。不少学者发现，家庭流动人口所占比重对农户流转意愿的影响不显著，因为转移劳动力的数量并不能改变农民对土地的依附，只有非农就业质量的提高才能最终使农民摆脱土地的束缚，而且目前农民家庭有足够的劳动力，即使非农就业也可以进行农业生产，所以农户更多地会进行兼业而不是农地流转。

虽然理论界对土地流转的研究已经取得了很多成果，但是通过梳理前人的文献发现国内有关土地流转的研究主要是单方面的研究，且新疆从劳动力转移角度进行土地流转研究的文献较为缺乏。本文从劳动力转移状况、土地流转情况等方面分析了新疆农村劳动力转移对土地流转的影响并得出一些结论，并对此提出了相应的对策建议，为此方面研究提供一些参考。

三、数据来源与研究方法

（一）数据来源。本文数据来源于对新疆农村劳动力转移对土地流转的影响问题所进行的问卷调查。问卷调查的内容涉及个人基本情况、外出劳动力转移情况以及土地流转情况等。在进行问卷统计的过程中，共回收问卷216 份，经统计获得有效问卷173 份，调查问卷有效率为80%，其中进行劳动力转移的有105 份，占有效问卷的60.7%。

（二）研究方法。本次研究主要采用了随机抽样法、问卷调查法等统计调查方法。本文问卷调查共收回216 份问卷，在收集的问卷数据中通过选择时间、区间等综合因素对样本数据进行查看筛选，最终剔除无效问卷，保留有效问卷173 份。本文基于劳动力转移这一前提研究对土地流转的影响，所以文中所统计分析的数据来自于进行了劳动力转移行为的105 户，其中进行土地流转的有44 户。

本文在进行实际调查时，土地流转情况分为进行土地流转和未进行土地流转，问卷中设计“没有”和“有”两种情况。通常使用Logistic 模型进行分析因变量作为分类变量时，各因素对土地流转的影响程度。本文将土地流转与否作为模型的因变量，因此在设定模型时，将因变量设置成0 为“没有”，1 为“有”。本文构建的Logistic 回归模型如下：

式中，β0是常数项，β1，β2，...，β8是回归系数，X1=性别，X2=年龄，X3=学历，X4=收入，X5=外出务工比例，X6=外出务工期限，X7=社会保障，X8=职业技能培训。

在研究过程中，采用不显著变量剔除法进行变量筛选，通过不断向后筛选不显著变量并剔除出回归方程的一个模型分析过程。首先将全部变量导入回归模型，并对回归模型进行检验；然后将没有通过似然比卡方检验的变量进行逐步剔除，再进行重新建立回归方程进行检验；如果检验中的变量的回归系数检验都显著，则回归模型分析过程结束，若依然有不显著变量，继续进行剔除直至剩余变量均为显著时结束。

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